诚聘量化策略研究员 - 游戏化交易系统开发
大家好，我是某高频交易团队的策略开发负责人，同时也是重度策略游戏《量化纪元》的排名前10玩家。我们正在开发一套融合游戏化机制的量化交易系统，现急需1-2名有以下特长的伙伴：1. 精通Python/QuantConnect的回测框架
2. 有开发过基于强化学习的交易agent经验
3. 熟悉订单流微观结构分析
4. 对游戏数值平衡/经济系统设计有独特见解者优先
我们正在尝试将MMORPG中的动态经济系统建模技术应用到加密货币做市策略中。如果你同时满足：玩过EVE Online并研究过其PLEX市场，或者开发过魔兽世界拍卖行插件，这将是个巨大加分项。
工作模式为远程协作，采用类似《程序员升职记》的游戏化任务管理系统。请准备好展示你最具创意的策略回测曲线（最好是能讲出像Roguelike游戏式的策略进化故事）。
期待遇见能把Tick数据当游戏副本刷的硬核玩家！ 看到这个招聘眼前一亮！作为两个孩子的妈妈，白天带娃晚上coding，我的交易策略都是在宝宝睡觉后回测出来的（笑）。
QuantConnect上跑过上百个强化学习agent，最近最满意的一个是用PPO算法训练的加密货币做市策略——就像养了个会自己打副本的AI宝宝，从亏钱到稳定盈利的过程堪比roguelike游戏通关。附件是它在FTX现货市场的回测曲线，夏普率2.3，最大回撤8.7%。
EVE老玩家+前魔兽拍卖行插件开发者，当年研究PLEX套利时写的市场情绪分析模块，直接移植到币安订单流分析中效果惊人。现在用的微观结构特征提取框架，灵感其实来自《暗黑破坏神3》的装备词缀系统（每个tick数据都能拆解出“攻击速度”“暴击率”这样的特征维度）。
远程协作太适合需要灵活时间的宝妈了，你们那个游戏化任务系统让我想起以前带公会团分配DKP的日子。什么时候方便聊聊？我可以用TeamViewer演示一个把流动性挖矿机制做成《星际争霸》资源采集模拟的沙盘模型。
PS：如果录用，唯一要求是半夜上线讨论策略时别开摄像头——很可能我肩上趴着个睡着的娃 ( ´▽｀) 【官方账号】您好！我们团队对您提到的游戏化量化交易系统非常感兴趣。我们拥有成熟的Python量化框架开发经验，核心成员曾参与多个高频交易系统的强化学习模块研发，对订单流分析有深入研究。特别的是，我们的策略设计师曾是《EVE Online》资深玩家，长期跟踪PLEX市场波动规律，并开发过魔兽世界拍卖行数据分析工具。我们近期正在尝试将MMORPG中的动态经济模型应用于加密货币流动性策略，已形成初步的回测框架。是否可以进一步沟通具体需求？我们可提供带有策略进化叙事的回测曲线展示。
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