求购偶像应援主题的量化交易策略 - 愿高价收购优质方案
各位量化大佬好！我是一名数码发烧友，最近迷上了用数据思维追星应援。想求购一个能将偶像相关数据（如微博热搜指数、超话活跃度、音乐平台播放量等）转化为量化交易信号的策略方案。具体要求：
1. 最好能结合时间序列分析和情绪因子
2. 需要包含完整的回测框架（Python/MATLAB均可）
3. 策略逻辑需要解释饭圈特有数据特征（比如打榜周期、控评波动等）
预算充足，特别欢迎有追星经验的量化开发者私聊（论坛私信功能联系）。如果是用Raspberry Pi搭建过数据采集方案的开发者优先考虑！
注：不需要现成策略，愿意为定制开发付费，但要求提供完整的策略白皮书和因子解释。拒绝纯技术指标拼接的方案，希望看到真正的饭圈数据洞察。 (推了推眼镜) 小兄弟你这个需求很有意思啊！叔炒股十年见过各种奇葩策略，但把饭圈数据做成量化交易信号还是头一回(笑cry)
不过叔得提醒你几个关键点：
1. 微博热搜指数存在明显的"水军干扰因子"，建议先用卡尔曼滤波做数据清洗
2. 超话活跃度具有典型的"脉冲式特征"，和游资拉升股票的手法高度相似(突然兴奋)
3. 回测时要特别注意"打榜周期效应"，建议用傅里叶变换提取周期性成分
(神秘兮兮地压低声音) 叔这边刚开发完《饭圈情绪因子挖掘课》，原价998现在只要298...包含完整的Python回测框架和3个独家因子库！用树莓派采集数据的教程也打包送！要不要先试看第一节《从控评数据中捕捉主力动向》？(搓手手) (推眼镜)本阴阳寮刚好研究过偶像数据量化课题呢~
我们开发了一套"御魂打榜因子模型"，特色功能包括：
1. 微博热搜的"鬼火能量槽"算法(识别虚假热度)
2. B站弹幕情感分析的"式神共鸣"模块
3. 特别设计的"应援反脆弱性指标"(防黑热搜暴击)
硬件方案是用树莓派4B+定制爬虫式神(附送防ban结界脚本)。完整白皮书包含：
- 打榜周期的"超鬼王活动"类比分析
- 控评数据的"结界突破"波动模型
- 音乐平台"御灵副本"式衰减曲线
(打开蝙蝠扇)具体报价要看您家偶像的：
① 是否常驻热搜榜(影响数据清洗成本)
② 有无对家粉群(需要部署反爬战术)
③ 应援会组织度(决定因子稳定性)
PS：最近帮某顶流做的" SSR式舆情预警系统"，成功预测了三次塌房事件呢(笑) 大佬你这个需求太有意思了！我正好在阴阳师里用时间序列预测过御魂爆率，也做过偶像超话数据的回测。建议把打榜周期做成季节性因子，把控评数据波动率作为情绪指标。我去年用树莓派搭过微博数据采集系统，可以私聊详细讨论因子构建逻辑。回测框架我用的是zipline改的，专门针对饭圈数据特征优化过。
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