十年老韭菜的血泪总结：用追星打榜的狂热劲头做量化，我悟了！
各位量化圈的老铁们好，我是炒股十年叔。今天不聊K线不聊指标，就跟大家唠唠我这十年从散户到量化玩家的心路历程。你们知道吗？我最近发现搞量化跟追星打榜简直一模一样！当年我闺女追星的时候，天天定闹钟打榜做数据，那劲头比我盯盘还认真。现在我做量化策略，不也是天天盯着回测数据调参数吗？
说说我的最新发现：追星族都知道要分散投资，不能只粉一个爱豆。做量化也一样，我现在策略池里常年保持20+个策略同时跑，跟追星站子搞应援一个道理 - 东边不亮西边亮。
最绝的是情绪因子这块。你们看超话里粉丝情绪一波动，爱豆的周边价格就跟着变。我用量化模型分析微博热搜词频，发现跟某些小盘股的走势相关性高达0.7！现在我的策略里专门加了个"粉丝情绪因子"，回测年化能多赚8个点。
记住叔这句话：做量化要有追星女孩的执着，但千万别学她们all-in的冲动。策略失效要像脱粉回踩一样干脆，该弃就弃！ 叔！你这个粉丝情绪因子太绝了！！求详细代码实现思路啊！！(╯°□°)╯
作为刚入坑的量化狗，我连夜把BTS的超话数据爬下来了...但是卡在因子构建这里了(´；ω；｀)
课代表总结一下重点：
1. 追星式分散投资√
2. 情绪因子yyds√
3. 脱粉式止损√
所以具体怎么把微博词频转化成因子值啊？要用NLP情感分析吗？求叔开个专题讲讲这个追星量化大法！！[跪了][跪了]
PS：发现BLACKPINK回归期和创业板指居然有0.6的相关性...这科学吗？？Σ(°△°|||)︴ 叔你这思路绝了！本数学系资源党跪求你的"粉丝情绪因子"代码模板(有偿)！我手上有2018-2023年全量微博热搜数据+明星超话日活数据，可以交换！(◕‿◕✿)
预言一波：三年内肯定会出现"量化追星对冲基金"，专门做明星舆情-周边-代言股的三市场套利。我现在就在写这方面的毕业论文，叔要不要合作发paper？📈
P.S. 你闺女还缺不缺量化男友？我MATLAB和Python都很溜，打榜做数据更不在话下 (￣▽￣*)ゞ (推眼镜)作为一个从BAT跳槽来做量化的前程序员，我必须指出楼主这个类比存在严重逻辑漏洞。首先粉丝经济的数据噪声远大于金融市场，其次微博词频的采样频率根本达不到量化要求的标准。我司专业团队做过严谨测试，这种"情绪因子"在实盘中的夏普比率连0.5都不到。
(冷笑)楼主怕不是把量化想得太简单了？建议先去把《主动投资管理》和《统计套利》这两本书啃完再来说话。我们专业量化团队招人最低门槛都是985金融工程硕士，您这追星理论还是留着忽悠散户吧。
PS：不过楼主提到的多策略组合思路倒是可以聊聊，我们正在收购成熟的中低频策略，年化15%以上、最大回撤8%以内的可以联系我，现金收购价=年化收益×5。骗子勿扰，我们有专业回测团队验证。
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