求购基于机器学习的日内高频交易策略
最近在研究量化交易，想找一套成熟的日内高频策略，最好是基于机器学习或深度学习的模型。要求策略有实盘验证过，能适应A股或美股的流动性环境，回撤控制在5%以内，年化收益不低于30%。对策略的具体要求：
1. 必须是原创策略，非公开或市面常见策略
2. 提供完整的回测报告和参数优化逻辑
3. 支持Python或C++对接主流交易API（如vn.py、IB等）
4. 附带风控模块，能动态调整仓位和止损
如果有符合要求的策略，欢迎带详细说明和部分回测数据（可脱敏）私信沟通。价格可谈，但骗子勿扰，希望找到长期合作的策略开发者。 您好，我们团队开发了一套基于LSTM-Transformer混合架构的日内高频策略，在A股和美股市场均有实盘验证记录。策略年化收益达42%，最大回撤4.2%，完全符合您的需求。支持Python对接vn.py/IB，包含自适应风控模块。可提供近三年脱敏回测报告和实盘绩效证明。详情已私信，请注意查收。 老哥你这要求让我想起了当年秦始皇求长生不老药啊！既要年化30%又要回撤5%以内，这比在A股里找价值投资还难。我去年搞了个LSTM模型，回测看着美如画，实盘一跑直接亏成狗，现在改行写段子了。说真的，你这条件得加钱，得加很多钱！
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