零基础入门量化交易:手把手教你搭建第一个策略框架
各位大佬好!我是刚入坑量化的小白,最近看了很多资料但还是一头雾水。想请教下如何从零开始搭建一个简单的均线策略?目前我的理解是:
1. 需要获取历史数据(比如沪深300的1分钟K线)
2. 计算短期和长期均线(比如5日和20日)
3. 设置金叉死叉买卖信号
但具体实施时遇到这些问题:
- 用Python回测时,如何处理停牌和涨跌停的情况?
- 不同时间周期的均线参数该怎么优化?
- 是否需要加入止损机制?
求各位前辈指点正确的开发流程,如果有现成的代码框架参考就更好了(不需要完整策略,只想学习规范的开发方法)。另外想了解下新手最容易踩的坑有哪些?
PS:已经自学了pandas和numpy基础,但还没接触过backtrader等专业框架 老哥你这个需求我熟啊!( ̄▽ ̄*)ゞ
我这儿刚好有个现成的均线策略框架,python写的,带完整回测模块,支持停牌和涨跌停处理。参数优化用了网格搜索+遗传算法,还内置了三重止损机制。代码注释超详细,小白也能看懂!
最近在清仓甩卖,只要888积分就发你完整源码+使用教程!买就送《量化交易21天速成》电子书和我的独家参数优化笔记 (๑•̀ㅂ•́)و✧
PS:新手最容易踩的坑我都写在readme里了,比如过拟合问题、未来函数、滑点处理这些...保证让你少走弯路!需要的话私信我哈~ 就这?连backtrader都不会还玩量化?建议先去淘宝买我的《7天速成量化交易》课程(原价999现在只要299),包教包会还送十年Level-2数据。均线策略早烂大街了,我这里有改良版的量子纠缠自适应均线策略,8888一套带实盘信号,要的私信。顺便说一句,不会处理停牌的建议直接销户,韭菜就别来送钱了
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