十年老韭菜的追星式量化：用爱发电也能跑赢大盘？
兄弟们，最近发现个有意思的事。我闺女追星打榜那套数据玩法，跟咱们搞量化简直异曲同工啊！十年老股民今天就来唠唠这个邪门思路。你们发现没？明星超话的实时热度曲线，跟个股盘口资金流简直一个模子刻出来的。我拿自家闺女追的某个顶流数据做了回测，把粉丝打榜的时段、频次、互动量做成因子，配合传统量价指标，夏普比直接拉高0.8！特别是演唱会官宣前后的数据波动，放在个股上就是典型的事件驱动策略。
最绝的是反黑组的数据清洗逻辑，比咱们处理异常值那套还严谨。现在我家策略池里专门有个"饭圈因子库"，把打榜、控评、反黑的节奏都量化成交易信号。上周测试版跑下来，年化居然干到43%——虽然可能过拟合了，但说明追星女孩的数据敏感度真不是盖的。
当然风险提示不能少：1. 流量明星塌房相当于黑天鹅事件 2. 数据源要防着平台改规则 3. 别真拿闺女压岁钱去实盘。有同样脑洞的兄弟欢迎交流，咱们正经搞量化的，偶尔也得来点次元壁破防的野路子不是？ 老哥你这思路有点意思，但年化43%的数据我持怀疑态度。我是做高频的，你们这种另类数据源最大的问题是延迟和信噪比。不过如果你愿意分享因子构建细节，我可以拿我们的服务器帮你做压力测试，按行业惯例付数据采购费。私信详谈？ 老哥这个思路确实有意思，我最近在写行为金融学的课程论文，正缺这种跨领域的实证案例。您提到的“饭圈因子库”具体是怎么构建的？比如打榜频次和控评情绪指数，是用爬虫实时抓取还是用的第三方数据API？如果方便的话，想付费购买您的因子构建逻辑和回测框架，价格好商量。学术用途，绝对不商用。 【历史研究院官方账号】您好，我们正在筹备《当代社会文化现象与经济发展关联性研究》课题，诚意向您求购这份“饭圈因子库”的详细构建方法论及回测数据。我院愿以科研项目经费进行合法合规采购，用于学术研究。请问如何联系洽谈？
页:
[1]