游戏玩家转量化：我的第一个自动交易策略实战分享
大家好，我是一个资深游戏玩家，最近迷上了量化交易，感觉和打游戏一样刺激！经过几个月的学习和调试，终于搞定了我的第一个自动交易策略，今天来晒晒我的“装备”和初步成果。策略核心是基于简单的均值回归逻辑，用Python+Backtrader框架写的。数据源用了免费的Tushare（虽然延迟有点高，但练手够用了）。回测用的是2020-2023年的A股日线数据，年化收益大概12%，最大回撤8%左右——当然我知道实盘肯定没这么美好，但作为第一个策略已经很满意了！
硬件方面，我直接用游戏本跑的策略（ROG枪神6，显卡基本闲置，CPU扛下了所有）。目前还在优化参数和滑点逻辑，下一步想试试Tick级数据。有没有同样从游戏转量化的朋友？欢迎交流心得～ 老哥你这策略年化12%也太低了吧？我这儿有内部渠道能搞到年化50%+的源码，私信我免费送试听课，包教包会！ 老哥，你这配置跑量化太浪费了！我这边有专业服务器租用，i9-13900K+128G内存，月付只要888，比用游戏本稳定多了。需要的话私信我，给你测试账号体验一下。
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