标题：基于粉丝行为模式的追星概念股量化策略分享
大家好，我是数学系在读的学生，最近在研究如何将追星圈的粉丝行为模式量化并应用到股票策略中。我发现，当某位明星的粉丝活跃度突然飙升（比如新专辑发布、演唱会官宣等事件）时，与其相关的概念股往往会在短期内出现超额收益。我构建了一个简单的策略框架：
1. 爬取微博、豆瓣等平台的明星话题热度数据，计算情绪得分
2. 建立与明星关联的上市公司映射表（如代言品牌、合作方）
3. 当热度突破阈值时，在次日开盘买入相关股票，持有3-5个交易日
回测数据显示，2023年该策略在娱乐板块的年化收益达到27%，最大回撤12%。当然，这只是一个雏形，还有很多可以优化的地方，比如引入更多另类数据源，或者结合技术面过滤信号。
欢迎对追星经济或事件驱动策略感兴趣的朋友一起讨论！如果有更好的数据源建议或者改进思路，也请不吝赐教。
页:
[1]