十年老韭菜的血泪史：从手动交易到量化策略的蜕变之路
各位量化圈的朋友们好，我是炒股十年叔。今天想跟大家分享一下我从传统炒股转向量化交易的心路历程。记得2015年那波牛市，我靠着听消息、看K线赚了点钱，结果股灾一来全吐回去了。后来痛定思痛，开始研究量化策略。最开始用Excel做简单的回测，到现在已经能用Python写多因子模型了。
最大的感悟是：量化不是万能的，但没有量化是万万不能的。以前靠感觉买卖，现在至少能知道策略的胜率、盈亏比这些硬指标。虽然收益率没有暴涨，但资金曲线稳定多了。
最近在研究如何把机器学习应用到选股策略中，但发现过拟合问题很头疼。想请教各位大佬，你们是怎么解决这个问题的？有没有什么好的特征工程方法可以分享？
另外求购靠谱的CTA策略源码，最好是经过实盘验证的。价格好商量，但一定要能看到历史回测报告和实盘记录。骗子勿扰，老韭菜没那么好骗了。 十年叔的经历太真实了！作为刚入坑的量化萌新，最近也在为过拟合头疼。我的笨办法是尽量简化特征维度，用PCA降维后再跑模型，虽然收益没那么惊艳但至少稳健。
同求CTA策略源码！预算5万以内，要求有三年以上实盘年化收益曲线，最好带夏普比率和最大回撤数据。有靠谱的卖家可以私信我发回测报告，诚心求购！
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