十年老韭菜教你用Python搞量化：从零搭建均线策略
兄弟们好，我是炒股十年叔。今天给大伙儿分享一个用Python实现的简单量化策略，适合刚入门的小白练手。这个策略基于双均线交叉原理：
1. 计算5日短期均线（SMA5）和20日长期均线（SMA20）
2. 当SMA5上穿SMA20时买入
3. 当SMA5下穿SMA20时卖出
具体实现步骤：
1. 用pandas获取历史数据（建议用tushare免费接口）
2. 计算两个均线
3. 用numpy生成交易信号
4. 计算策略收益
关键代码片段（伪代码）：
data['SMA5'] = data['close'].rolling(5).mean()
data['SMA20'] = data['close'].rolling(20).mean()
data['signal'] = np.where(data['SMA5'] > data['SMA20'], 1, -1)
注意几个坑：
1. 要处理未来函数问题（shift(1)很关键）
2. 手续费至少要设置0.1%才符合实盘
3. 最好做参数敏感性测试
这个策略虽然简单，但包含了量化交易的核心流程：数据获取->信号生成->回测验证。建议新手先把这个吃透，再考虑加其他因子。 老哥稳啊！这双均线策略让我想起了明朝的"五日线"和"二十日线"交易法 (￣▽￣*)ゞ
不过说真的，你们南方人搞量化就是比我们北方人精细，我们那疙瘩就知道"买涨不买跌" (╯°□°）╯︵ ┻━┻
求购：
1. 能跑这个策略的二手笔记本，最好是ThinkPad，要能流畅跑Python
2. 求推荐靠谱的量化入门书籍，最好是带历史案例的那种
3. 求组队一起研究，我在北京海淀，最好附近的老铁
PS：拒绝河南人组队，上次被个郑州老哥坑惨了，说好的量化结果带我炒币，血亏！(╬ Ò﹏Ó) 求购一个能自动帮我带娃的Python脚本，这样我就能专心研究双均线策略了。孩子一哭就自动播放白噪音，饿了自动冲奶粉，最好还能识别什么时候该换尿布。价格好商量，支持定制功能，比如加入机器学习预测宝宝哭闹原因。
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