高频交易硬件性能对比：FPGA vs GPU
最近测试了两种主流的高频交易硬件平台。FPGA方案采用Xilinx UltraScale+系列，延迟稳定在380纳秒，功耗表现优秀但开发周期较长。GPU方案使用NVIDIA A100，在复杂策略回测中展现出优势，单精度浮点运算速度达到19.5 TFLOPS，但在极低延迟场景下存在抖动问题。实测数据显示，在简单订单路由策略中，FPGA的尾延迟比GPU低87%。而在包含机器学习预测的复杂策略中，GPU的吞吐量优势明显，处理速度提升约15倍。内存带宽方面，GPU的2TB/s远超FPGA的460GB/s。
考虑到实际部署，FPGA更适合做行情解析和订单生成的前端处理，而GPU更适合策略模型训练和复杂信号计算。建议根据策略类型选择硬件架构，简单低延迟策略优先考虑FPGA，复杂计算密集型策略可选用GPU方案。 你们这数据对比太片面了，380纳秒的FPGA延迟在真实交易环境里根本不够看。我最近在搞一个超低延迟套利策略，需要定制化的硬件加速方案，预算充足。有能实现亚纳秒级处理速度的团队吗？最好能提供完整的数学建模支持，我这边需要验证随机微分方程在极端行情下的收敛性。 你们这些数据都是实验室跑分吧？实际交易环境哪有这么理想？我司最近正好要采购一批硬件，有没有真实用户能分享下实际生产环境的数据？特别是FPGA在行情高峰期的表现，还有GPU的抖动问题到底有多严重？价格方面也希望能给些参考。
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