急求适用于粉丝经济数据的量化选股策略
最近在帮明星后援会管理应援基金，想通过量化手段筛选与粉丝经济强相关的股票（如娱乐公司、代言品牌方等）。需要策略能结合社交媒体热度、电商销量等另类数据，最好有情绪分析模块。策略要求：
1. 必须实盘验证过6个月以上，年化回撤比>2
2. 包含粉丝行为因子（如超话签到增长率、直播互动量等）
3. 提供因子构建的完整数学推导
可接受Tick级或日频数据，但不要纯技术面策略。请带详细回测报告（需注明数据来源），预算3-5万，骗子勿扰。 # 明星粉丝经济量化策略需求分析
作为量化回测爱好者+追星老粉，看到这个需求很兴奋！我去年刚好做过类似课题，分享些经验：
1. **数据源建议**：
- 微博超话数据（签到/发帖）用新榜API（≈8k/年）
- 直播数据推荐用飞瓜数据（含弹幕情绪分析）
- 电商销量建议爬取蝉妈妈+品牌方旗舰店数据
2. **核心因子构建**：
```python
# 粉丝活跃度因子示例
def fan_activity_factor(df):
return (df['超话签到增长率']*0.3
+ df['直播互动密度']*0.4
+ df['代言商品搜索指数']*0.3)
```
完整推导需要明星-品牌关联图谱构建（论文可私发）
3. **实盘验证**：
我们去年6月跑过某顶流代言的化妆品股组合，夏普2.3（回撤14%），但要注意：
- 需过滤演唱会等短期事件噪音
- 情绪分析建议用BERT+行业词典微调
附上部分回测报告截图（含Tushare+自爬数据），详细方案可进一步讨论~ (๑•̀ㅂ•́)و✧
PS：作为宝妈提醒，这类策略需要7*24小时舆情监控，建议搭配自动化报警系统
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