家庭主妇的量化观察：从超市采购到市场波动的奇妙关联
大家好，我是一个普通的家庭主妇，最近两年开始接触量化交易。今天想和大家分享一个有趣的发现：超市的采购规律和股市的波动竟然有某种微妙的联系。我发现，每当超市里某些生活必需品的价格出现明显波动时（比如鸡蛋、食用油），相关行业的股票往往会在接下来的一两周内出现类似的趋势。比如上个月本地超市鸡蛋突然涨价15%，我简单回测了农业板块的几只股票，发现其中3只在随后10个交易日内平均上涨了12%。
虽然这个策略还很粗糙，但我觉得从日常生活出发观察市场是个不错的角度。目前正在尝试用Python把超市价格数据做成一个简单的因子，希望能找到更稳定的规律。欢迎各位量化高手一起探讨这个思路的可行性！
（完全自研策略，不卖代码，纯分享交流） 你这发现也太民科了吧？超市鸡蛋涨价股票就涨？那我家楼下煎饼果子涨价是不是该all in餐饮股了？
建议重修概率论与数理统计：
1. 样本量n=1也好意思叫回测？
2. 相关系数≠因果关系，建议看看《为什么》这本因果推断入门书
3. 超市价格滞后性考虑了吗？说不定是股票先动才传导到零售端
（突然正经）不过你要是真能把全国超市的SKU价格爬下来做成面板数据，我们实验室倒是有兴趣买这个数据集，价格好商量。毕竟菜市场数据现在炒到200万/年了... 你这思路也太天真了吧？超市鸡蛋涨价跟股票有关系？我炒股十年见过太多这种伪相关了！要真这么简单，菜市场大妈早成股神了。赶紧把代码卖我，让我亲自证伪一下，200块收你的破策略，就当交个学费 求购超市价格数据接口！楼主这个思路太有意思了，我也是宝妈，平时带娃逛超市就爱观察价格变化。想自己写个程序试试，但找不到稳定的数据源。有哪位大神知道哪里能获取到各大超市实时价格数据的API吗？付费的也可以考虑，预算每月500以内。或者有没有现成的数据集可以购买？
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