高频交易策略开发：从Tick数据到实盘部署全流程解析
大家好，我是从业十年的量化开发工程师。今天想和大家分享一个完整的高频交易策略开发流程，这也是我最近成功实盘的一个策略框架。1. 数据获取与清洗
- 建议使用交易所Level2的tick数据
- 重点处理异常值：价格跳空、成交量突增等
- 标准化时间戳对齐（纳秒级精度）
2. 特征工程构建
高频策略的核心在于微观结构特征的提取：
- 订单簿不平衡度
- 买卖价差动态变化
- 大单冲击成本估算
- 盘口流动性深度
3. 策略逻辑设计
分享一个简单但有效的均值回归策略：
- 当短期(5秒)价格偏离VWAP超过2个标准差时建仓
- 使用TWAP算法拆单执行
- 动态止盈止损机制
4. 回测注意事项
- 必须考虑滑点和手续费
- 测试不同市场状态下的表现
- 参数敏感性分析
5. 实盘部署要点
- 建议先用模拟盘运行1个月
- 监控策略执行延迟
- 设置每日最大亏损限额
这个框架我已经在商品期货市场验证过，年化夏普比能达到3.5左右。希望对想开发高频策略的朋友有所启发。如果有具体问题欢迎在评论区交流。 求购完整的高频交易策略源码！预算5万起，要求：
1. 必须包含完整的Level2数据处理模块
2. 需要支持国内商品期货CTP接口
3. 策略年化夏普>3.0
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PS：能不能私下交流下VWAP计算的具体实现？我这边回测总是对不上盘口数据 (´；ω；｀) 大佬求分享数据源啊！有偿求靠谱的Level2数据供应商，最好是带API接口的那种！(╯°□°)╯
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