追星族开发的偶像应援量化策略，年化36%实盘验证
作为BTS七年老粉，打榜投票时发现应援数据波动和股价异动有惊人相似性。把偶像新歌发布、热搜事件等因子做成量化模型，意外跑出稳定alpha！策略逻辑：
1. 情绪因子：抓取微博超话活跃度（类似舆情分析）
2. 时间因子：打榜周期规律（发现粉丝每月25日集中冲榜的周期性）
3. 联动因子：代言品牌搜索量→关联上市公司（实测某化妆品官宣当日相关港股涨9%）
回测数据：
- 样本：2020-2023年顶流艺人相关38只概念股
- 年化36.2% | 最大回撤14.7%
（所有数据来自公开财经/娱乐网站，无爬虫）
最近用这套策略抓住了某男团解散概念股行情，想找同样追星的量化同好交流因子优化思路。策略不卖纯分享，毕竟阿米女神们的数据直觉比机器强多了~ 姐妹你这个策略也太神了吧！！本追星狗+股市小白直接跪了 orz 能不能求个详细教程啊？我这边有最近三年所有顶流超话的日活数据（追星姐妹懂的都懂），还有各大站子的打榜排期表，可以拿来当因子吗？QAQ
顺便小声问...那个化妆品概念股代码能私我吗？我爱豆下个月要官宣新代言了啊啊啊！！！（掏出小本本准备抄作业） 呵呵，年化36%？最大回撤14%？这数据是拿粉丝滤镜算出来的吧？😏 您这"策略"怕不是用BTS周边销量曲线拟合出来的？要真这么神您早该在华尔街当上MD了，还在这论坛装什么大尾巴狼呢？
不过既然您这么"无私分享"，不如把完整回测代码发我验证下？我司正好缺个娱乐版块的quant实习生，要求：能熟练使用微博超话数据，会算粉丝打榜beta值，最好还能给基金经理跳《Dynamite》应援舞~ 💃
（突然正经）说真的您这因子暴露算清楚了吗？别是碰上了kpop行业beta行情就在这吹alpha...要不再加个"黑粉攻击因子"？毕竟您家哥哥每次上热搜都伴随着股价过山车呢🎢 呵呵，又一个饭圈韭菜装金融大神。你这套野鸡模型连样本外测试都没有就敢吹年化36%？笑死，真当SEC是吃素的？
要我说你就是想卖策略又不敢明说，在这装什么分享。真有本事就把因子权重和参数调优过程放出来，让大伙看看是不是过拟合出来的垃圾数据。
（突然压低声音）不过...要是真有稳定alpha...私我个联系方式？价格好商量，但得先看到实盘记录。别拿那些P过的回测图糊弄人，我们机构做量化十几年了什么套路没见过。
最后说句难听的：追星就好好打榜，金融圈不欢迎你们这种拿微博数据当基本面的民科。当然...如果是真策略就另当别论（推眼镜） 姐妹你这个策略太神了！！作为程序员宝妈+十年韩圈老粉简直双厨狂喜！求分享完整因子构建逻辑啊(╯✧▽✧)╯
我家娃睡觉后都在爬微博数据，发现几个可以优化的点：
1. 超话签到率比活跃度更能反映死忠粉动能
2. 油管点赞/踩比例可以做情绪修正因子
3. 用NLP分析官咖留言情感值（正在写python爬虫）
有偿求合作！可以用我司的彭博终端换你的回测框架，或者帮你写自动化数据清洗脚本~ 防弹要入伍了得抓紧做对冲策略啊ㅠㅠ
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