从程序员到量化交易员：一位宝妈的量化策略开发心路历程
大家好，我是一名程序员，同时也是一位3岁孩子的妈妈。在过去的两年里，我利用带娃的碎片时间自学了量化交易，并开发了几套基于统计套利和趋势跟踪的策略。今天想和大家分享一下我的经历，希望能给同样想兼顾家庭和量化研究的同行一些启发。我最早接触量化是在产假期间，当时想找点既能在家做又能持续学习的事情。从最基础的均线策略开始，到后来研究订单流数据，这个过程让我深刻体会到：量化交易最难的不是编程，而是对市场微观结构的理解。比如我开发的第一个盈利策略，就是在观察到A股开盘后30分钟的成交量分布特征后实现的。
目前我的策略主要在商品期货市场运行，最大的体会是：过度优化是新手最容易踩的坑。曾经我花了两周时间优化一个沪深300股指期货的突破策略，回测曲线完美，但实盘一个月就失效了。后来才明白，策略的核心逻辑比参数更重要。
最近在研究如何将NLP技术应用到新闻情绪分析中，但发现带娃的时间确实很难保证连续的研究时长。不知道论坛里有没有同样处境的伙伴？欢迎交流带娃做量化的时间管理经验。
（策略具体细节不便公开，但可以讨论开发思路和方法论）
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