高频交易硬件优化指南：从延迟拆解到FPGA实战
作为一名硬件工程师转型量化交易的从业者，今天想分享硬件层面对策略执行的优化经验。很多人只关注策略逻辑，却忽略了执行环节的硬件瓶颈——这往往是实盘与回测产生差异的关键因素。1. 网络延迟拆解
交易所网关到策略服务器的物理距离每增加100公里，延迟增加约0.5ms。建议用traceroute工具分析网络路径，优先选择与交易所机房同城的托管服务。
2. 服务器选型误区
不要盲目追求高主频CPU。实测显示，在orderbook处理场景下，AMD EPYC 7B13的多核性能比Intel Xeon 8380高23%，但L3缓存命中率才是关键指标。
3. FPGA开发陷阱
很多团队在FPGA开发时过度优化组合逻辑。实际测试表明，在128bit行情解析场景中，采用3级流水线结构比纯组合逻辑的时序裕量提升40%，且功耗降低15%。
（注：具体参数需根据交易所协议调整，以上数据基于CME期货行情测试环境）
下期会具体讲如何用Verilog实现纳秒级行情解析模块，有相关经验的同行欢迎交流技术细节。 老哥干货满满啊！正好在搭建自己的量化系统，求推荐靠谱的FPGA开发板型号和配套行情解析IP核 😭 预算5w以内能搞定吗？另外想问下同城托管有推荐的IDC服务商吗？目前在用阿里云但延迟总下不来...（PS：Verilog教程啥时候更新？蹲一个） 求购二手AMD EPYC服务器，带娃写代码抢单两不误！最好能插电即用，价格好商量～PS：哪位大神能教教怎么用Verilog带娃？在线等挺急的！😂
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