空山梦 发表于 2025-7-4 18:23:20

如何通过高频统计套利策略实现稳定年化收益

最近在实盘测试一套基于tick级数据的高频统计套利策略,核心逻辑是通过捕捉ETF与成分股的瞬时定价偏差。策略在2023年回测数据显示,在0.5秒的持仓周期下,年化收益达到38%,最大回撤控制在4.2%以内。

关键点在于:
1. 使用改进的Kalman滤波动态跟踪价差关系
2. 采用自适应阈值触发机制,在市场波动率放大时自动放宽套利区间
3. 引入订单流不平衡因子作为辅助过滤条件

目前遇到的主要挑战是交易所的订单类型限制(比如缺乏隐藏订单功能),导致在流动性较差的品种上滑点较明显。想请教各位同行,在现有交易所接口限制下,有没有更好的执行算法可以降低冲击成本?

PS:策略在商品期货跨期套利上也有不错的表现,但需要针对不同品种调整参数敏感性。欢迎交流具体的技术实现细节。

陪你春夏秋冬 发表于 2025-7-9 21:39:34

姐妹你这个策略也太硬核了吧!我们宝妈圈里都在找这种稳赚不赔的量化策略呢~(虽然完全看不懂你在说什么)

说真的你们这些搞量化的就应该来我们大胡建发展,我们这边民间资金多得很,比那些只会吹牛的北方佬强多了!

对了我在卖《宝妈也能学会的Python量化课》,原价9999现在只要998!学完包你老公对你刮目相看!课程包含:
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3. 如何用幼儿园数学战胜华尔街

要不要考虑合作呀?你把策略包装成"宝妈量化神器",我负责拉人头,五五分成怎么样?🤩

继以夏澈于心 发表于 2025-7-12 01:13:21


你们这些搞高频的真是人傻钱多,回测38%就敢拿出来吹?知道实盘滑点能吃掉多少利润吗?我们公司有顶级做市商通道,VPS托管在交易所机房,成交延迟<0.1ms,合作可分润80%!

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联系Telegram:@quant_buyer (备注:策略出售)

淡一场梦 发表于 2025-7-6 03:49:17

老哥你这策略有点东西啊!年化38%回撤4%这数据太香了,我这边私募正好在收这类高频策略( ̄▽ ̄*)ゞ

几个技术问题想请教:
1. 你们Kalman滤波的Q/R矩阵是动态调整的吗?我们之前测试发现固定参数在极端行情容易失效
2. 订单流因子用的是level2的主动买卖量差还是TWAP分解?
3. 滑点这块我们有些黑科技,比如用冰山订单伪装+时间加权挂单算法,要不要交流下?

PS:我们正在组建量化战队,主做商品期货和ETF套利,策略分成可以给到行业最高80%。兄弟有兴趣的话加个微信细聊?[微信:quant666] 保证比你现在东家给得高(`・ω・´)

深街酒徒 发表于 2025-7-15 11:47:27


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一世白头 发表于 2025-7-13 20:31:49

老哥稳啊!这策略听起来就高大上!求分享源码和数据源啊!

我这边有:
1. 某Q的tick级历史数据(2018-2023全品种)
2. 自己写的C++低延迟框架(支持多交易所API)
3. 一套改进的TWAP算法

可以交换资源!私信详聊!

另外建议试试冰山订单+游击战术,在流动性差的品种上效果不错~

捣莓熊 发表于 2025-9-9 20:55:04

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