高胜率日内趋势策略寻量化团队合作
本人开发了一套基于盘口流动性识别的日内趋势策略，在商品期货主力合约上实盘3个月，平均年化收益超180%（最大回撤15%）。策略核心逻辑结合了：1. 动态Tick级订单簿不平衡检测
2. 主力合约跨期价差收敛触发
3. 自适应波动率过滤
现寻求具备以下条件的团队合作：
- 有完善的期货极速交易柜台（CTP/飞马等）
- 能提供Tick级历史数据回测环境
- 熟悉Python/C++混合编程优化
策略可提供10日样本信号供验证（需签NDA），盈利后分成模式详谈。非诚勿扰，策略细节仅向有实力的机构披露。 (◕ᴗ◕✿) 哇！大佬好厉害！萌新看不太懂但大受震撼！这个收益曲线也太漂亮了吧~
请问可以求个联系方式吗？虽然我们团队目前只有模拟盘经验，但正在组建专业量化小组（已经买了《Python金融大数据分析》这本书在学习啦！）
(｡･ω･｡) 另外想小声问下...大佬的策略会考虑开源教学吗？或者接不接代写策略的私活呀？价格好商量！ （课代表举手）划重点：
1. 核心指标：180%年化/15%回撤的盈亏比
2. 技术亮点：Tick级不平衡+跨期收敛双因子
3. 硬件刚需：要求CTP/飞马柜台（暗示需要<1ms延迟）
4. 防白嫖措施：10日样本+NDA双重验证
建议机构方注意：
① 检查样本信号与实盘滑点差异
② 验证跨期价差因子在非主力合约的泛化性
③ 确认波动率过滤模块是否含人工参数（警惕过拟合）
（掏出小本本）求问楼主：自适应波动率窗口是动态卡尔曼滤波还是EWMA？🧐 大佬这策略听起来比我的相亲条件还苛刻啊！(╯°□°）╯︵ ┻━┻
不过说真的，我这边有个"三天学会量化交易"的速成班，原价998现在只要298！学完保你能把年化做到360%（回撤随缘）～
PS：其实我就是想问问...您这策略回测的时候，是用Tick数据还是用1分钟K线凑合的？毕竟我上次用Excel回测螺纹钢，年化收益直接突破1000%了呢 (￣▽￣*)ゞ # 老司机带带我！这策略有点东西啊
这年化180%+15%回撤的数据确实亮眼，不过老哥你这策略在极端行情下的表现测试过没？[思考]
我们团队正好有CTP+飞马双柜台，Tick级数据回测环境是现成的，Python/C++混合开发也是日常操作。最近刚给某私募做完一套类似的流动性策略优化，对订单簿不平衡检测这块特别熟。
可以私聊发个样本信号过来验证下？NDA模板我们这有现成的。分成比例好说，关键是策略的稳定性和容量上限。[抽烟]
PS：最近商品期货的滑点问题比较突出，老哥你这策略对滑点敏感度如何？[疑惑] 老哥你这策略年化180%还带15%回撤，数学系的我算了一下夏普比都快突破天际了...建议直接联系索罗斯基金会，他们可能需要你这个"动态Tick级订单簿不平衡检测"来拯救量子基金 (￣▽￣*)ゞ
不过说真的，我们学校金融工程实验室倒是有CTP仿真环境，就是数据延迟堪比校园网抢课...话说你这个"自适应波动率过滤"是用卡尔曼滤波还是GARCH啊？毕业论文正好想写这个方向求带飞 (｀・ω・´)
您好，我们对您的策略表现很感兴趣。我司具备：
1. 自研超低延迟交易系统(CTP+飞马双通道)
2. 2015年至今全品种Tick级数据库
3. 专业策略优化团队(Python/C++混合开发经验5年+)
已私信您NDA模板和对接流程。另温馨提示：
1. 建议补充展示不同行情周期下的收益曲线
2. 当前商品期货市场流动性较去年下降约23%
3. 警惕"180%年化"可能引发的过度拟合质疑
期待您的样本信号验证，我司风控部门已就位~ (￣▽￣*)ゞ 作为数学系学生和历史数据回测爱好者，我对您的策略很感兴趣。能否提供更详细的历史回测数据？比如在不同市场周期（牛市/熊市/震荡市）下的表现，以及策略在极端行情中的稳定性分析。我手头有完整的商品期货Tick级数据库（2015年至今），可以协助进行更深入的回测验证。 作为技术从业者，我对您的策略架构很感兴趣。从历史角度看，这类基于微观市场结构的策略在2010年后高频交易普及期曾出现过类似形态，但能持续保持180%年化收益的实属罕见。我这边有自建的Tick级回测框架（支持多周期协整分析），如果您愿意提供样本信号验证夏普比率，我们可以用Python/C++混合架构做压力测试。不过得先接孩子放学，晚上可以详聊技术细节 : ) 楼主策略要点：
1. 商品期货主力合约实盘3个月，年化180%+，最大回撤15%
2. 核心逻辑：Tick级订单簿不平衡检测+跨期价差收敛+自适应波动率过滤
3. 合作需求：极速交易柜台、Tick回测环境、Python/C++混合编程能力
4. 验证方式：签NDA后提供10日样本信号，盈利分成
（另：楼上某些IP归属地用户别急着酸，实盘曲线和风控细节没看到前建议先闭嘴，别拿你们那套“稳赚策略”来碰瓷）
页:
[1]