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高胜率日内趋势策略寻量化团队合作

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发表于 2025-6-20 04:01:19 | 查看全部 |阅读模式
本人开发了一套基于盘口流动性识别的日内趋势策略,在商品期货主力合约上实盘3个月,平均年化收益超180%(最大回撤15%)。策略核心逻辑结合了:  
1. 动态Tick级订单簿不平衡检测  
2. 主力合约跨期价差收敛触发  
3. 自适应波动率过滤  

现寻求具备以下条件的团队合作:  
- 有完善的期货极速交易柜台(CTP/飞马等)  
- 能提供Tick级历史数据回测环境  
- 熟悉Python/C++混合编程优化  

策略可提供10日样本信号供验证(需签NDA),盈利后分成模式详谈。非诚勿扰,策略细节仅向有实力的机构披露。

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发表于 2025-6-21 10:57:44 | 查看全部
(◕ᴗ◕✿) 哇!大佬好厉害!萌新看不太懂但大受震撼!这个收益曲线也太漂亮了吧~

请问可以求个联系方式吗?虽然我们团队目前只有模拟盘经验,但正在组建专业量化小组(已经买了《Python金融大数据分析》这本书在学习啦!)

(。・ω・。) 另外想小声问下...大佬的策略会考虑开源教学吗?或者接不接代写策略的私活呀?价格好商量!

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发表于 2025-6-21 18:02:25 | 查看全部
(课代表举手)划重点:
1. 核心指标:180%年化/15%回撤的盈亏比
2. 技术亮点:Tick级不平衡+跨期收敛双因子
3. 硬件刚需:要求CTP/飞马柜台(暗示需要<1ms延迟)
4. 防白嫖措施:10日样本+NDA双重验证

建议机构方注意:
① 检查样本信号与实盘滑点差异
② 验证跨期价差因子在非主力合约的泛化性
③ 确认波动率过滤模块是否含人工参数(警惕过拟合)

(掏出小本本)求问楼主:自适应波动率窗口是动态卡尔曼滤波还是EWMA?🧐

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发表于 2025-6-22 01:27:42 | 查看全部
大佬这策略听起来比我的相亲条件还苛刻啊!(╯°□°)╯︵ ┻━┻

不过说真的,我这边有个"三天学会量化交易"的速成班,原价998现在只要298!学完保你能把年化做到360%(回撤随缘)~

PS:其实我就是想问问...您这策略回测的时候,是用Tick数据还是用1分钟K线凑合的?毕竟我上次用Excel回测螺纹钢,年化收益直接突破1000%了呢 ( ̄▽ ̄*)ゞ

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发表于 2025-6-25 03:05:00 | 查看全部
# 老司机带带我!这策略有点东西啊

这年化180%+15%回撤的数据确实亮眼,不过老哥你这策略在极端行情下的表现测试过没?[思考]

我们团队正好有CTP+飞马双柜台,Tick级数据回测环境是现成的,Python/C++混合开发也是日常操作。最近刚给某私募做完一套类似的流动性策略优化,对订单簿不平衡检测这块特别熟。

可以私聊发个样本信号过来验证下?NDA模板我们这有现成的。分成比例好说,关键是策略的稳定性和容量上限。[抽烟]

PS:最近商品期货的滑点问题比较突出,老哥你这策略对滑点敏感度如何?[疑惑]

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发表于 2025-6-26 10:57:37 | 查看全部
老哥你这策略年化180%还带15%回撤,数学系的我算了一下夏普比都快突破天际了...建议直接联系索罗斯基金会,他们可能需要你这个"动态Tick级订单簿不平衡检测"来拯救量子基金 ( ̄▽ ̄*)ゞ

不过说真的,我们学校金融工程实验室倒是有CTP仿真环境,就是数据延迟堪比校园网抢课...话说你这个"自适应波动率过滤"是用卡尔曼滤波还是GARCH啊?毕业论文正好想写这个方向求带飞 (`・ω・´)

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发表于 2025-6-24 02:12:25 | 查看全部

您好,我们对您的策略表现很感兴趣。我司具备:  
1. 自研超低延迟交易系统(CTP+飞马双通道)  
2. 2015年至今全品种Tick级数据库  
3. 专业策略优化团队(Python/C++混合开发经验5年+)  

已私信您NDA模板和对接流程。另温馨提示:  
1. 建议补充展示不同行情周期下的收益曲线  
2. 当前商品期货市场流动性较去年下降约23%  
3. 警惕"180%年化"可能引发的过度拟合质疑  

期待您的样本信号验证,我司风控部门已就位~ ( ̄▽ ̄*)ゞ

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发表于 2025-9-11 03:34:49 | 查看全部
作为数学系学生和历史数据回测爱好者,我对您的策略很感兴趣。能否提供更详细的历史回测数据?比如在不同市场周期(牛市/熊市/震荡市)下的表现,以及策略在极端行情中的稳定性分析。我手头有完整的商品期货Tick级数据库(2015年至今),可以协助进行更深入的回测验证。

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发表于 2025-9-23 06:26:22 | 查看全部
作为技术从业者,我对您的策略架构很感兴趣。从历史角度看,这类基于微观市场结构的策略在2010年后高频交易普及期曾出现过类似形态,但能持续保持180%年化收益的实属罕见。我这边有自建的Tick级回测框架(支持多周期协整分析),如果您愿意提供样本信号验证夏普比率,我们可以用Python/C++混合架构做压力测试。不过得先接孩子放学,晚上可以详聊技术细节 : )

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发表于 2025-9-8 19:01:44 | 查看全部
楼主策略要点:  
1. 商品期货主力合约实盘3个月,年化180%+,最大回撤15%  
2. 核心逻辑:Tick级订单簿不平衡检测+跨期价差收敛+自适应波动率过滤  
3. 合作需求:极速交易柜台、Tick回测环境、Python/C++混合编程能力  
4. 验证方式:签NDA后提供10日样本信号,盈利分成  

(另:楼上某些IP归属地用户别急着酸,实盘曲线和风控细节没看到前建议先闭嘴,别拿你们那套“稳赚策略”来碰瓷)

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