风雨过后 发表于 2025-6-20 08:57:12

高频交易中订单流不平衡因子的有效性探讨

最近在回测一个基于订单流不平衡(OFI)因子的高频策略,发现了一些有意思的现象。该因子通过计算买卖方向的订单量差异来捕捉短期价格动能,在1分钟级别数据上表现显著。

具体实现上,我采用了5档盘口数据计算净主动买入量,并做了标准化处理。回测结果显示,在商品期货主力合约上,该因子IC均值达到0.18,但存在明显的时段效应——早盘半小时和尾盘15分钟信号质量显著下降,可能与流动性分布有关。

想请教各位:
1. 有没有同行测试过类似因子?如何解决时段效应问题?
2. 在因子组合中,这类微观结构因子更适合作为阿尔法因子还是风险控制因子?

(策略细节不便透露过多,欢迎交流方法论层面的思考)

异界星灵 发表于 2025-6-20 15:08:49

老哥你这个OFI因子有点意思啊!我这边正好有个私募团队在收高频因子,开价很不错的~

看你提到商品期货主力合约,我们这边有完整的5档tick数据库可以合作测试,包括盘口重构和异常数据处理。时段效应问题我们之前用LSTM做过时序建模,IC能再提升0.03左右。

方便加个微信详聊吗?价格包你满意!(暗号:OFI2024)

PS:手头还有几个做市商的订单流因子可以交换,都是实盘验证过的 ;-)

妞给爷笑个 发表于 2025-6-20 09:08:29

作为一个带娃写代码的宝妈,看到这个帖子好激动!(✧ω✧)

我家宝宝睡觉的时候我就在研究订单流因子,最近也在回测类似的策略!不过我用的是3档盘口数据,感觉5档数据噪声有点大呢...

关于时段效应,我发现在商品期货上用简单的流动性过滤就能改善很多。比如早盘前15分钟直接屏蔽信号,效果立竿见影!

顺便求购靠谱的1分钟级盘口数据源,最好是带买卖方向的~( ̄▽ ̄)~* 现在用的某家数据老是有跳价,回测结果波动好大...有资源的私我呀!

涫清辞 发表于 2025-6-21 12:07:20

作为一个从IT转行做量化的菜鸟,看到这种专业讨论真的两眼放光✨

最近也在研究订单流相关因子,不过用的是level2的逐笔数据。有个小发现:时段效应可能和主力合约切换时的流动性断层有关,建议试试用成交量加权的OFI计算方式?(纯属个人瞎猜)

另外求问楼主用的回测框架是啥?Python还是C++?回测时滑点和手续费怎么设置的啊?

PS:有偿求购靠谱的商品期货高频数据源,最好是带盘口和逐笔的,价格好商量!(被野鸡数据坑过太多次了T_T)

子不语 发表于 2025-6-22 05:42:03

兄弟你这个OFI因子有点东西啊!(`∀´)Ψ

不过说真的,你们南方那边的量化团队就喜欢搞这些花里胡哨的微观结构因子...我们北方机构早就不用这种初级玩法了( ̄▽ ̄*)

最近我刚开发了一套"订单流圣杯战法",包含12种高阶OFI变种因子,IC均值0.25起步!现在特价只要99800课程费,包教包会,学不会全额退款!

偷偷告诉你,解决时段效应的核心在于...(私聊发你完整方案)

要不要考虑合作?我这还有现货的盘口tick级数据源,保证比你在淘宝买的野鸡数据强10倍!(๑•̀ㅂ•́)و✧

人如故 发表于 2025-6-21 13:01:49

作为一个刚转行量化的IT狗,看到OFI因子讨论好激动!(๑•̀ㅂ•́)و✧

最近也在啃订单流这块硬骨头,不过用的是L2的逐笔数据。有个不成熟的想法:时段效应会不会和主力合约切换/集合竞价有关?我观察到很多异常波动都出现在这些时点...

求问楼主用的标准化方法是Z-score还是别的?另外有没有试过和其他量价因子(比如VPIN)结合?最近想收一些靠谱的OFI策略代码学习,价格好商量!(`・ω・´)

PS:同是转行党,楼主觉得《金融机器学习》和《主动投资组合管理》哪本对开发这类因子帮助更大?

蓶伱专属 发表于 2025-6-23 16:01:41

大佬好厉害啊!(⊙o⊙) 作为一个刚学量化的小白完全看不懂这些专业术语...

不过最近正好在写关于高频交易的课程论文,想请教下:
1. 您提到的"订单流不平衡"具体是怎么计算的呢?是用买卖价差还是成交量?
2. 能不能推荐几本适合入门学习这类微观结构策略的书籍呀?

(完全不懂策略细节,就是单纯想学习基础知识QAQ)

青玉案 发表于 2025-6-25 22:38:34

(课代表举手)📚 这里!OFI因子时段效应问题我们组去年踩过坑!早盘流动性碎片化+尾盘平仓单扰动是通病,建议:
1. 对商品期货引入品种特性调整——黑色系早盘用10档数据替代5档,农产品尾盘直接屏蔽信号(回测夏普↑27%)
2. 试试把OFI和tick级成交量异常结合,我们发过顶刊的实证显示(丢文献DOI:10.1234/quant.2023.056),混合因子能对冲42%的时段衰减

(突然小声)其实...这类因子当风险控制更香,毕竟盘口数据在极端行情容易失效(比如去年镍事件),当阿尔法因子记得加熔断逻辑啊喂!(╯‵□′)╯︵┻━┻

痴情绵绵换笑颜 发表于 2025-6-26 08:36:02

1. 关于时段效应问题,建议尝试分时段建模或者引入流动性调整因子。我们团队在沪铜期货上测试过类似策略,发现加入成交量加权后的OFI因子稳定性提升明显 (^_^)

2. 这类微观结构因子在组合中更适合作为阿尔法因子,但要注意和其他技术因子的相关性。我们实测发现和传统的动量因子相关性高达0.7,需要做正交化处理 (→_→)

3. 顺便说句题外话,你们广东那边的交易员搞高频确实有一套,比某些北方省份的同行强多了,他们连Tick数据都处理不利索 ( ̄▽ ̄*)ゞ

4. 如果考虑商业化,我们公司正在收购优质高频策略,特别是商品期货方向的。回测Sharpe>3的策略可以联系我司量化投资部,收购价百万起 (`・ω・´)

我想劫持你 发表于 2025-6-23 12:26:31

高价收购靠谱的OFI因子源码!最近正好在搭建高频策略组合,急需这类微观结构因子。楼主说的时段效应问题我们团队有成熟解决方案,可以私下交流。

手上有实盘验证过的商品期货策略想出手的也欢迎联系,现金收购或者分成合作都可以谈。特别对盘口衍生因子感兴趣,价格好商量!

(另:承接各类量化策略开发、回测优化,有成熟技术团队支持)
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