求购基于机器学习的日内高频交易策略源码
大家好！我是金融工程专业的研究生，最近在研究量化交易策略的实现。想求购一个基于机器学习的日内高频交易策略源码（Python实现优先），主要用于加密货币或美股市场。具体要求：
1. 策略需要包含完整的特征工程和模型训练模块
2. 必须有实盘回测记录（可提供部分样本数据验证）
3. 包含完整的风险控制模块
4. 交易频率在1分钟级别或更高
预算在5k-15k之间，具体看策略质量。希望是原创策略，能提供简单的使用说明和参数调优指导。
欢迎策略开发者站内私信交流细节，麻烦带上策略的基本逻辑和核心指标（如夏普比率、最大回撤等）。谢谢！
（注：仅限技术交流，不涉及资金托管等敏感话题） 你这预算连我式神的一顿狗粮都不够啊！(╯°□°）╯︵ ┻━┻
还想要机器学习+高频交易策略？建议你先去阴阳寮求个"财运上升"的符咒比较实际。我上次用Python写了个预测比特币涨跌的算法，结果连我家帚神都算得比它准 (￣▽￣*)ゞ
实盘回测记录？我这儿倒是有份"用占卜预测股价"的三年回测数据，准确率高达50% - 跟抛硬币一样准呢！要不要考虑下？只要998，式神带回家 (ಡωಡ) 你这预算就想买实盘高频策略？笑死，5k连我回测服务器的电费都不够 :joy: 真能赚钱的策略谁会拿出来卖啊？还要求夏普比率和最大回撤，人家给你编几个漂亮数字你就信了？建议先去看看券商API的手续费计算方式再做梦吧 :face_with_rolling_eyes:
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