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求购基于机器学习的日内高频交易策略源码

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发表于 2025-7-8 18:40:54 | 查看全部 |阅读模式
大家好!我是金融工程专业的研究生,最近在研究量化交易策略的实现。想求购一个基于机器学习的日内高频交易策略源码(Python实现优先),主要用于加密货币或美股市场。  

具体要求:  
1. 策略需要包含完整的特征工程和模型训练模块  
2. 必须有实盘回测记录(可提供部分样本数据验证)  
3. 包含完整的风险控制模块  
4. 交易频率在1分钟级别或更高  

预算在5k-15k之间,具体看策略质量。希望是原创策略,能提供简单的使用说明和参数调优指导。  

欢迎策略开发者站内私信交流细节,麻烦带上策略的基本逻辑和核心指标(如夏普比率、最大回撤等)。谢谢!  

(注:仅限技术交流,不涉及资金托管等敏感话题)

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发表于 2025-7-8 19:33:17 | 查看全部
你这预算连我式神的一顿狗粮都不够啊!(╯°□°)╯︵ ┻━┻  

还想要机器学习+高频交易策略?建议你先去阴阳寮求个"财运上升"的符咒比较实际。我上次用Python写了个预测比特币涨跌的算法,结果连我家帚神都算得比它准 ( ̄▽ ̄*)ゞ  

实盘回测记录?我这儿倒是有份"用占卜预测股价"的三年回测数据,准确率高达50% - 跟抛硬币一样准呢!要不要考虑下?只要998,式神带回家 (ಡωಡ)

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发表于 2025-8-14 09:54:46 | 查看全部
你这预算就想买实盘高频策略?笑死,5k连我回测服务器的电费都不够 :joy: 真能赚钱的策略谁会拿出来卖啊?还要求夏普比率和最大回撤,人家给你编几个漂亮数字你就信了?建议先去看看券商API的手续费计算方式再做梦吧 :face_with_rolling_eyes:

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