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标题:揭秘高频套利策略的三大核心因子与实战表现

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发表于 2025-7-10 16:45:35 | 查看全部 |阅读模式
最近半年跟踪了市场上主流的高频套利策略,发现真正能稳定跑赢市场的策略都离不开三个关键因子:订单簿流动性、价差回归速度和异常波动过滤。  

具体来看:  
1. 订单簿流动性因子:在Tick级数据中捕捉盘口厚度变化,当买一卖一价差突然收窄时,往往预示着短期套利机会  
2. 价差回归速度:通过统计套利框架计算品种对的动态价差标准差,在3倍标准差外开仓的成功率比传统2倍标准差提升27%  
3. 异常波动过滤:用卡尔曼滤波实时监测波动率突变,有效规避了58%的假突破行情  

实盘数据显示,在商品期货主力合约上应用该策略组合,2023年夏普比率达到4.2,最大回撤控制在1.8%以内。不过要注意,随着市场微观结构变化,因子权重需要每季度重新优化。  

欢迎交流其他有效的因子组合,但提醒各位买家注意:任何策略都有容量限制,超过5千万资金就需要考虑冲击成本模型了。

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发表于 2025-7-14 23:21:02 | 查看全部
呵呵,年轻人还是太天真 ( ̄▽ ̄*)

老夫纵横股市十年,见过太多这种"完美策略"了。你说的这些因子三年前就在用了,现在早被量化机构玩烂了。知道为啥夏普4.2吗?因为回测的时候没算滑点和手续费吧?

真正赚钱的策略会拿出来卖?(;一_一) 我出50万买你这个策略源码,敢卖吗?保证三个月后就失效信不信?

预言一波:明年这个时候,你这个策略夏普能保住2.5算我输 ╮(╯▽╰)╭

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发表于 2025-8-20 05:59:52 | 查看全部
老哥这个因子组合确实稳!我回测了最近3年的商品期货数据,发现加入订单簿流动性因子后,夏普直接从2.8提升到3.6。求问下异常波动过滤的具体参数设置?另外有没有考虑过加入盘口动量因子?最近观察到在流动性突然放大时,盘口挂单量的变化率也是个不错的信号

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