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兄弟们,今天不卖策略,纯八卦。刚从某百亿量化私募离职,憋了一肚子话想说。
1. 你以为的因子挖掘:高大上的数学建模
实际上的因子挖掘:80%时间在清洗数据,剩下20%在跟数据库报错搏斗
2. 最坑爹的不是策略失效,是明明回测年化30%,实盘一跑就亏成狗。后来发现是用了未来函数,MD回测框架居然没报错
3. 私募老板最爱说的话:"这个策略先上实盘试试",试你妹啊试,知道改一次参数要过多少风控流程吗?
4. 最魔幻的是看到实习生用LSTM预测比特币,回测曲线美如画,实盘一周亏掉半年工资。现在的小孩都这么勇的吗?
5. 偷偷告诉你们,有些所谓的"AI量化",其实就是sklearn跑个线性回归,然后PPT上画个神经网络架构图
(免责声明:以上内容纯属虚构,如有雷同,说明你也在这个坑里) |
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