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最近在开发一套基于订单簿动态的高频套利策略,发现滑点控制是影响实盘表现的关键因素。传统的固定比例滑点假设在极端行情下会严重偏离实际成交情况,尤其是在流动性较差的加密货币市场。
我尝试用Level 2的盘口数据重建瞬时流动性曲线:
1. 通过计算每个价位上的挂单量加权深度
2. 动态监测大单穿透阻力位时的成交量衰减
3. 引入贝叶斯更新来预测最优下单比例
回测显示这套方法能在ETH/USDT套利中降低37%的冲击成本,但实盘时发现交易所API的订单簿推送频率会成为新瓶颈。目前正在测试用FPGA硬件加速解析ws协议数据流,有兴趣的同行可以聊聊不同交易所的协议优化方案。
PS:特别提醒做三角套利的朋友,最近发现某些二线交易所存在故意延迟成交确认的嫌疑,建议在策略中加入时间戳校验模块。 |
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