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最近升级了量化交易的硬件设备,分享一下配置清单,欢迎同行交流优化建议。
主机:双路至强Gold 6248R(48核96线程)
内存:512GB DDR4 ECC
存储:2TB NVMe SSD(策略运行盘)+ 16TB HDD(历史数据存储)
显卡:RTX A6000(用于机器学习因子挖掘)
网络:双万兆光纤网卡(主备链路)
跑高频策略时延迟稳定在15微秒以内,回测5000只股票10年数据耗时从原来的6小时缩短到47分钟。目前遇到个小问题:在极端行情时内存占用会突然飙升到480GB以上,怀疑是pandas的DataFrame内存泄漏,正在用memory_profiler排查。
有类似硬件配置的坛友可以聊聊调优经验,比如Linux内核参数优化或者CUDA的并行计算配置。 |
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