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各位坛友好,本人从事量化交易开发十年,目前正在优化一个A股高频交易系统。现诚意向有相关经验的同行求购一套成熟的多因子日内回转策略(T+0),具体要求如下:
1. 策略需基于5年以上A股历史数据回测,年化收益>30%,最大回撤<15%
2. 因子库需包含量价类(如订单簿不平衡度、盘口动量)、微观结构类(如流动性消耗率)及另类数据(如新闻情绪因子)
3. 需提供完整的因子合成方法论,包括但不限于:因子标准化、中性化处理、组合优化方式(等权/ICIR加权等)
4. 交易逻辑必须包含:
- 基于动态阈值的信号生成机制
- 考虑交易成本的冲击成本模型
- 自适应仓位管理模块
特别关注因子在2015年股灾、2020年疫情等极端行情下的表现。可接受策略逻辑的学术讨论(如提供核心因子构造公式),但需验证过实盘可行性。
欢迎持有成熟策略的开发者站内私信技术细节(无需透露全部源码),若符合要求可商议合作方式。另对基于强化学习的Order Execution算法有兴趣,可一并探讨。 |
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