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凌晨三点,对着屏幕上的回测曲线发呆。策略又过拟合了,明明在样本内表现完美,一上实盘就崩得亲妈都不认识。突然想起刚入行时导师说的话:“量化这行,最怕的不是亏钱,而是你根本不知道自己在做什么。”
这些年,见过太多人沉迷于复杂的模型、华丽的因子,最后却输给了一个简单的均线。也见过有人靠一套粗糙的策略稳定盈利,却说不清为什么。有时候觉得自己像个赌徒,只不过赌的是数学概率。
最讽刺的是,越做量化,越觉得市场不可预测。那些号称“圣杯”的策略,要么是过度拟合的产物,要么早就被大机构玩烂了。现在反而开始怀念最初那个单纯想做点研究的自己,至少那时候还相信市场有规律可循。
所以,量化到底是在追求超额收益,还是在追求一个能说服自己的答案? |
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