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实战分享我是如何通过多因子模型跑赢沪深300的

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发表于 2025-7-17 05:30:54 | 查看全部 |阅读模式
最近在实习期间研究了一套多因子选股策略,回测2018-2023年数据年化超额达到23.6%,最大回撤比指数低8个百分点。核心思路是结合了质量因子(ROE变化率)、情绪因子(龙虎榜机构净买入)和微观结构因子(订单簿不平衡度),特别发现在财报季前后因子有效性会出现显著提升。  

有个很有意思的发现:传统动量因子在A股容易失效,但若叠加成交量筛选(比如要求20日平均换手率>中位数1.5倍),策略胜率能从52%提升到58%。回测时一定要考虑停牌和涨跌停限制,我最初版本就因为这个细节导致实盘偏差很大。  

现在每周还在迭代因子库,最近在测试北向资金持仓变化率的非线性处理效果。欢迎交流其他因子组合思路,但具体参数就不透露啦~
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