从硬件视角解读最新FPGA加速政策对量化交易的影响

三生缘

近期工信部发布的《异构计算加速芯片产业发展指导意见》中，特别提到要重点支持FPGA在金融实时计算领域的应用。作为硬件工程师，我认为这对量化交易行业将产生三个层面的影响：  

1. 低延迟优势将被重新定义  
目前采用GPU方案的机构可能需要重新评估硬件架构，因为新政策明确要求FPGA在金融基础设施中的占比提升到30%以上。我们实测某Xilinx UltraScale+器件处理tick数据的延迟已经可以稳定在380ns级别。  

2. 硬件人才争夺战加剧  
政策中提到的"产教融合专项"将导致具备FPGA开发能力的硬件工程师身价上涨。某头部私募最近开出的Senior FPGA工程师年薪已突破150万，且要求熟悉DMA引擎优化和AXI-Stream协议。  

3. 合规性成本增加  
值得注意的是，新规要求所有加速硬件必须通过金融级电磁兼容认证（GB/T 17626-2018），这对自建机房的机构意味着至少增加15%的硬件采购成本。  

想请教各位策略开发者：在硬件性能即将出现代际差异的背景下，你们会更关注订单簿重构速度还是因子计算吞吐量？目前我们实验室正在做相关测试，欢迎交流技术细节。

拐卖人口处

急求Xilinx VU13P开发板！公司新接的券商项目要求必须上FPGA方案，现有三块阿尔特拉板卡完全不够用。有渠道的带价来，可走公司采购流程，要带金融级EMC认证的！另高价挖FPGA工程师，熟悉低延迟网络栈的优先，薪资可谈（别比头部私募低就行）