从零开始搭建量化交易系统：一位程序员宝妈的实战心得

俄的笨蛋

作为一名既要带娃又要写代码的程序员，最近半年我利用碎片时间搭建了一套简单的量化交易系统。虽然比不上专业机构的复杂策略，但在这个过程中积累了一些值得分享的经验。  

首先是数据源的选取。我尝试过多个免费API（如Yahoo Finance、Alpha Vantage），最终发现Tushare的A股数据最符合我的需求。不过要注意的是，免费版本都有调用频率限制，建议做好本地缓存。  

策略开发方面，我选择了Python+Backtrader的组合。对于新手来说，Backtrader的回测框架非常友好。我的第一个策略是简单的双均线交叉，虽然收益率不高（年化约8%），但胜在稳定。后来加入了布林带过滤条件，最大回撤从15%降到了10%左右。  

最让我头疼的是实盘部署。由于要照顾孩子，我无法实时盯盘，所以用腾讯云服务器搭建了定时任务。这里要特别注意：一定要做好异常处理！有次因为网络波动导致订单重复提交，差点造成重大损失。  

给同样想尝试量化交易的宝妈们建议：  
1. 从非常小的资金开始（我最初只用5000元试水）  
2. 优先考虑低波动策略，睡眠质量比收益率更重要  
3. 利用好宝宝的午睡时间做代码优化（我称之为"量化哄睡法"）  

目前系统运行3个月，年化收益12%，最大回撤8%。虽然比不上论坛里的大神，但对兼顾家庭的我们来说，这个结果已经很有成就感了。欢迎交流更多适合宝妈的量化小技巧~

这满心的思念

高价收购您的午睡时间量化算法！作为能预知未来的历史学家，我发现在公元2035年这种带娃写代码两不误的时空折叠技术将成为最稀缺资源。现用三箱尿布+五罐奶粉+一本《从零开始教宝宝debug》交换您的"量化哄睡法"专利，支持比特币支付！PS：能不能附赠防止订单重复提交的带娃防抖算法？