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最近在商品期货跨期套利上跑出一个比较稳定的策略框架,核心思路是通过动态调整多因子权重来捕捉期限结构非线性变化的套利机会。
策略特点:
1. 因子库包含6大类共23个特征指标(库存周期、期限结构曲率、流动性溢价等)
2. 独创的因子衰减系数模型,根据市场波动率自适应调整因子半衰期
3. 采用改进的OLS-WLS混合回归进行价差预测
实盘测试结果(2023年至今):
- 年化收益38.6%(20倍杠杆)
- 最大回撤4.2%
- 胜率68.3%
关键细节:
- 需要特别注意交割月前20天的因子失效问题
- 建议搭配tick级订单簿异常检测模块使用
- 参数敏感度测试显示动量因子权重不宜超过0.15
欢迎交流策略细节,特别是关于因子正交化处理的部分,最近发现用PCA可能不如预期。 |
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