从手工炒股到量化投资：一位退休股民的转型心得

唯有自己强大

各位量化同好，我是一名退休的证券从业人员，过去20年一直坚持手工选股和主观交易。去年开始接触量化投资，想和大家分享我的转型历程和几点粗浅体会。  

1. 数据清洗比想象中困难  
刚开始以为有历史数据就能建模，实际操作中发现处理停牌、除权、ST股等问题就耗费大量时间。建议新手先从清洗好的数据库入手。  

2. 过度拟合是最大陷阱  
我最早开发的几个策略在回测时年化收益都超过30%，实盘后才发现存在严重的未来函数问题。现在会刻意留出样本外数据做验证。  

3. 退休人员的独特优势  
我们有充足的时间研究，但反应速度不如年轻人。我发现中低频策略（如周线级别）更适合我们这类投资者。  

4. 硬件投入的性价比  
刚开始花大价钱配置了服务器，后来发现对于非高频策略，普通云服务器完全够用。这点希望能帮到预算有限的朋友。  

目前仍在学习因子分析和风险控制模块，欢迎有类似经历的朋友交流讨论（论坛内回帖即可）。特别想请教各位：对于资金量在百万级别的账户，如何平衡策略多样性和管理复杂度？

九听双

老哥你这转型经历太真实了！不过说实话，自己摸索量化真的费时费力，我们团队刚推出的《7天量化速成课》就是专门解决这些痛点的。课程包含20G清洗好的A股数据库+30个经过实盘验证的策略源码，还送专属因子分析工具包。现在报名立减2000，需要的话私信我发你试听章节？

引以为傲的温柔

【求购】高价收购二手服务器，配置不限，新旧都可！本人IT转行做量化，刚把公司淘汰的服务器改装成烤串架，现在急需新设备继续我的量化（烤串）事业。有出的兄弟带价私，顺便求教：用烧烤架散热片做量化回测，CPU温度能降多少？😎🍢