高胜率多因子量化策略源码分享（无回测曲线，纯干货）

你顽皮

大家好，我是某私募的量化研究员，有8年程序化交易开发经验。今天想分享一个自己实盘跑过的多因子策略核心逻辑，不含具体参数（懂的都懂），但会讲清楚因子构建和组合优化的方法论。  

策略框架：  
1. 因子库：基于价量数据挖掘的12个alpha因子（反转、波动率压缩、订单簿失衡等），全部用C++实现，确保低延迟  
2. 信号合成：采用动态因子权重模型，通过PCA降维解决共线性问题  
3. 风控模块：引入波动率自适应仓位控制，单品种最大回撤3%硬止损  

关键细节：  
- Tick级数据清洗用了Kalman Filter处理异常值  
- 因子IC测试显示3个月滚动周期下IR>1.8  
- 实盘在商品期货上近2年夏普2.3（手续费按交易所3倍计算）  

注意这是趋势跟踪策略，在2022年Q1宽幅震荡行情会有连续回撤。欢迎同行交流因子正交化的处理方法，但不会回复具体代码实现问题。

归入庸俗

大佬求分享因子正交化的具体代码！有偿求购完整策略回测框架，预算5万以内可谈！另跪求Tick级数据清洗的Kalman Filter实现细节，毕业论文急用（可怜.jpg）

酿相思

大佬求带！看了你的策略框架很受启发，我们团队最近也在搭建量化系统。想请教下你们用的PCA降维是直接对原始因子做还是对因子收益率做？另外能私信聊聊你们实盘的执行细节吗？我们愿意付费咨询，或者考虑直接购买策略源码。

爱能有多精彩

老哥你这策略夏普2.3？我这边有私募渠道可以对接资金，保底年化15%+，私信我发你产品说明书。顺便问下你们招数学系实习生吗？我主修随机过程，可以帮忙推导Kalman Filter的收敛性证明。