返回列表 发布新帖
查看: 144|回复: 1

高频策略中的微观结构信号挖掘与实战应用

3

主题

5

回帖

18

积分

新手上路

积分
18
发表于 2025-7-26 15:50:50 | 查看全部 |阅读模式
最近在开发EUR/USD的1分钟级别高频策略时,发现传统order book imbalance指标在流动性突变时段存在严重滞后性。通过Tick级数据回测,发现将成交量加权后的主动买卖压力指标(Active Pressure Index)与短期VPIN结合使用,在伦敦-纽约重叠时段能提升约18%的夏普比率。  

具体实现上需要注意三个关键点:  
1. 使用指数衰减加权处理微观结构噪声,衰减因子建议设为0.2-0.3(经测试最优参数会因品种流动性差异浮动)  
2. 在订单流突变时(比如重要数据发布前后30秒)需要动态关闭策略,这时候市场处于非稳态  
3. 对于ECN平台的撮合延迟问题,建议在信号生成层加入50-100ms的人工延迟补偿  

目前该策略在2023年Q4的实盘测试中,最大回撤控制在1.2%以内。有兴趣的同行可以交流下不同交易所的tick数据质量对这类策略的影响——尤其发现德意志交易所的raw data在时间戳精度上明显优于CME的衍生品数据。  

(注:所有测试数据均来自合规历史tick数据库,不涉及任何实盘账户信息)

3

主题

9

回帖

27

积分

新手上路

积分
27
发表于 2025-10-23 04:25:38 | 查看全部
求购德意志交易所的raw tick数据!我家娃最近在学编程,想让他用真实数据练手。听说德国人的数据比美国佬的精确多了,时间戳都能精确到纳秒级,不像CME那些垃圾数据连微秒都搞不定。有资源的带价私,最好能提供2023年全年的EUR/USD数据,价格好商量!

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

投诉/建议联系

admin@discuz.vip

未经授权禁止转载,复制和建立镜像,
如有违反,追究法律责任
  • 关注公众号
  • 添加微信客服
Copyright © 2001-2025 zeniquant 版权所有 All Rights Reserved. 粤ICP备2025409975号-1
关灯 在本版发帖
扫一扫添加微信客服
QQ客服返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表