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近期关注到市场波动率显著提升,现有传统动量策略出现较大回撤。现诚意求购基于机器学习的高频多因子择时模型,需包含以下特征:
1. 支持Tick级数据处理,包含订单簿动态特征提取
2. 集成至少8个因子库,需包含波动率曲面、资金流异常检测等另类因子
3. 实盘夏普比率不低于2.5,最大回撤控制在8%以内
4. 提供完整的回测报告和参数敏感性分析
特别关注因子拥挤度预警模块和自适应仓位控制机制。模型需经过2018年及2020年极端行情检验,避免过拟合问题。可接受Python或C++实现版本,但需提供完整的策略逻辑文档。期待与策略开发者深度合作。 |
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