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最近整理硬盘翻出来一套自研的高频统计套利框架,2019年用Cython重构后一直在商品期货上跑实盘。核心是订单簿微观结构分析,通过tick级价差回归捕捉短周期套利机会。
策略特点:
1. 基于动态Kalman滤波的价差建模,比传统Z-score更适应市场结构变化
2. 采用事件驱动架构,在Ubuntu服务器上延迟稳定在3ms以内
3. 独创的流动性风险控制模块,自动规避大单冲击时段
硬件配置:
- 主交易服务器:Dell R740xd (双Xeon Gold 6248)
- 网络:上海机房托管,直连交易所撮合引擎
- 数据源:自建tick数据库,采用ClickHouse压缩存储
最大回撤控制在1.2%以内,年化夏普4.7。最近商品市场波动率下降准备退役这套系统,有兴趣讨论底层实现的可以跟帖交流。 |
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