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量化策略回测中的常见陷阱与应对方法

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发表于 2025-10-18 03:32:00 | 查看全部 |阅读模式
最近在搭建自己的第一个CTA策略时踩了不少坑,尤其是回测环节。发现很多初学者容易忽略的几个关键点:首先是幸存者偏差,很多免费数据库会剔除已退市的股票或期货品种,导致回测结果过于乐观。其次是交易成本估算不足,实际交易中的滑点和手续费会显著影响策略表现。建议在回测时至少加入0.1%的单边交易成本。另外,参数优化时要避免过度拟合,建议采用样本外测试和滚动窗口验证。最近尝试用夏普比率和最大回撤共同评估策略,比单纯看收益率要靠谱得多。
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