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**标题:**
分享一个基于均值回归的股票配对交易策略
**正文:**
大家好,最近我在回测一个基于均值回归的股票配对交易策略,效果还不错,想和大家分享一下思路。策略的核心是选择两只相关性较高的股票,当它们的价差偏离历史均值超过一定阈值时开仓,回归时平仓。
具体步骤:
1. 数据预处理:选择同一行业的两只股票,计算它们的价格比或价差序列。
2. 协整检验:确保两只股票存在长期均衡关系。
3. 设定交易信号:当价差超过历史均值±2倍标准差时触发交易。
4. 风险管理:设置固定止损点位,避免极端行情下的巨大亏损。
回测结果显示,该策略在震荡市中表现优异,但在趋势明显的市场中可能会亏损。建议结合市场环境动态调整参数。
如果大家有类似的策略或改进建议,欢迎在评论区交流! |
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