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大家好,我是刚接触量化交易的新手,最近花了一个月时间研究,终于搭建出了自己的第一个简单策略。想在这里分享我的学习过程,希望能帮助到和我一样的新手朋友。
首先我选择了Python作为编程语言,因为它的开源特性和丰富的量化库。我主要使用了pandas进行数据处理,用numpy做数值计算,用matplotlib做可视化分析。数据源方面,我选择了免费的雅虎财经API,获取了沪深300指数过去5年的日线数据。
策略逻辑很简单:当5日均线上穿20日均线时买入,下穿时卖出。这个简单的均线策略虽然不复杂,但让我理解了完整的量化流程。回测结果显示,这个策略在2019-2021年表现不错,但在2022年出现了较大回撤。
通过这个实践,我深刻体会到风险管理的重要性。现在我正在学习如何加入止损机制,以及如何优化参数。希望有经验的朋友能给些建议,比如如何处理过拟合问题,或者推荐一些适合新手的进阶学习资料。 |
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