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作为一名在嵌入式系统领域工作8年的硬件工程师,最近两年我开始接触量化交易系统,发现很多策略对延迟的敏感度超乎想象。想和大家分享一些硬件层面的优化经验:
1. 网络接口卡的选择:普通千兆网卡和专用交易网卡的延迟差异可以达到200微秒以上,这对高频策略至关重要。
2. 内存时序优化:通过调整DDR4内存的CAS延迟参数,我们成功将策略执行时间缩短了15%。
3. 散热设计:持续高频运行时,CPU降频会导致策略执行出现不可预测的延迟波动,需要特别关注散热方案。
4. FPGA加速:正在尝试用FPGA实现部分策略逻辑,初步测试显示比纯软件方案快3-5倍。
这些优化让我深刻体会到,量化交易不仅是算法和数据的比拼,硬件层面的细节同样能带来显著优势。欢迎同行交流更多硬件优化经验。 |
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