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作为一名有5年开发经验的程序员,两年前生完宝宝后开始接触量化交易。今天想和大家分享一些真实的行业观察,希望能给同样想转型的朋友一些参考。
1. 技术栈迁移的痛点
从传统开发转向量化,最大的挑战不是编程语言(Python足够友好),而是思维模式的转变。写业务代码时我们追求确定性,但做量化必须学会和不确定性共处。
2. 时间管理的实践
带娃+研究策略的时间怎么分配?我的经验是:
- 把回测改成自动化流水线
- 利用宝宝午睡的2小时做核心策略开发
- 夜盘数据用脚本自动收集
3. 策略开发的认知迭代
最初半年沉迷于寻找"圣杯策略",后来才明白:
- 市场存在明显的周期性特征
- 过度拟合是新手最容易踩的坑
- 实盘前必须做充分的压力测试
最近在测试一个基于成交量突变的短线策略,回测年化能到18%,但实盘还在观察中。欢迎同行交流心得,但拒绝白嫖策略。
(注:所有数据均来自公开市场数据,不构成投资建议) |
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