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大家好,我是一名专注量化策略开发的自媒体运营者。过去两年我测试了上百种策略,今天想分享搭建量化系统时最容易踩坑的3个核心环节。
第一是数据清洗。很多新手直接使用第三方平台的预处理数据,这会导致策略在实盘时出现严重偏差。我的经验是必须自己处理原始tick数据,特别要注意处理涨停跌停时的异常报价。
第二是过拟合陷阱。在策略优化阶段,我建议采用Walk-Forward分析而不是简单的样本外测试。最近测试一个双均线策略时,Walk-Forward显示出参数稳定性比想象中差很多。
第三是执行延迟。即使策略逻辑完美,实际交易时1-2秒的延迟就可能让预期收益变成亏损。建议用仿真环境严格测试订单执行逻辑,我曾在螺纹钢期货上因此避免了重大损失。
这些经验都是用真金白银换来的,希望对量化新手有所帮助。欢迎在评论区交流你的实战心得。 |
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