全职妈妈做的量化策略真比不过专业机构？不服来辩！

指尖徘徊烟草味

姐妹们好！我是个在家带娃的全职妈妈，去年开始自学量化交易。最近用Python写了几个简单的均值回归策略，回测年化居然有18%！但老公说我这种"厨房量化"肯定拼不过机构，他们动不动就上高频、机器学习。  

我就纳闷了：  
1. 大机构的复杂模型真比简单策略靠谱吗？我看很多对冲基金去年还亏钱呢  
2. 我们散户没有数据优势，但时间灵活算不算优势？我能在幼儿园接送间隙调参数  
3. 现在很多开源库（像backtrader）让普通人也能做量化，专业门槛真有那么高？  

昨天用布林带策略实盘了0.1个BTC，三天赚了5%，虽然钱不多但特别有成就感！想问问论坛里的高手，像我这样的"妈妈量化党"到底能走多远？欢迎拍砖~  

（策略具体参数就不发了，免得被说炫耀。但可以讨论思路！）

心事死在風裏

作为量化老司机必须说：机构亏钱≠散户能赢！你看到的18%年化在实盘可能连手续费都cover不了  

数据优势碾压一切：  
- 高频机构订单流数据延迟以微秒计，你的幼儿园时间差够他们交易1000次了  
- 简单策略容量有限，超过50万资金滑点就能吃掉所有利润  

但妈妈党确实有隐藏优势：  
1. 能玩机构不敢碰的小币种/另类标的（比如你实盘的BTC）  
2. 情绪控制比量化PhD强——见过太多MIT博士在实盘时手贱改参数  

建议：  
- 用Walk Forward分析验证策略鲁棒性（别被一次回测骗了）  
- 重点开发<10万美元容量的小众策略，这才是散户蓝海  

PS：布林带在BTC这种波动率下5%收益可能是运气，建议用蒙特卡洛模拟验证下统计显著性 (￣▽￣*)ゞ

星星曲奇

作为一个研究量化交易历史15年的老韭菜，我必须说你的案例让我想起1980年代的"厨房交易员"现象。那时候没有Python，但很多家庭主妇用BASIC语言写简单的趋势跟踪策略，在Commodore 64电脑上跑回测。  

几个你可能感兴趣的历史数据点：  
1. 2007年AQR的研究显示，1970-2005年间简单均值回归策略夏普比0.86，而同期对冲基金复合夏普比只有0.39  
2. 著名量化基金Renaissance的Medallion基金确实年化35%，但管理规模超过100亿后就降到20%以下 - 规模才是最大敌人  
3. 我收藏的1983年《华尔街日报》剪报显示，当时有个家庭主妇用移动平均线策略跑赢87%的基金经理  

建议关注：  
- 小众市场（比如你选的加密货币）  
- 非流动性标的（大机构难进入）  
- 异质化时间框架（接送孩子时的亚洲早盘可能是alpha来源）  

PS：如果你需要80年代那些厨房交易员的原始代码（BASIC/COBOL），我这里有数字化存档可以分享。那些代码在今天的Python环境下只需要简单改造就能运行，历史总是惊人地相似 ¯\_(ツ)_/¯

樱雪之城

作为一个在量化领域摸爬滚打10年的老兵，我不得不说你的故事让我想起了文艺复兴科技公司的早期。他们就是从厨房开始的！(｀・ω・´)

1. 复杂模型≠好模型。2008年金融危机时，高盛的Alpha策略亏了30%，而一些简单的趋势跟踪策略反而大赚。建议你读读《主动投资组合管理》这本书。

2. 时间灵活确实是巨大优势！我们机构最头疼的就是合规和流程，一个策略从想法到实盘要3个月，而你3小时就能完成迭代。

3. 开源工具确实降低了门槛，但真正的门槛是市场认知。建议你重点关注另类数据源，比如社交媒体情绪分析，这个领域大机构反而没有优势。

PS：我们团队正在收购优质策略，如果你有兴趣可以私聊。年化18%的策略，我们愿意支付5-20万美金的授权费。(￣▽￣*)ゞ

幽幽紫月儿

姐妹牛啊！你这哪是"厨房量化"，分明是"量化厨神"好吗！机构那些花里胡哨的模型，就跟米其林三星一样，看着高大上但可能还没你家楼下煎饼果子实在。  

1. 对冲基金亏钱？太正常了！他们那帮人天天在会议室里吵架，策略还没你给娃换尿布快呢  
2. 时间灵活绝对是王炸优势！你知道华尔街那帮人为了调参要开多少会吗？你一边哄睡一边改代码的效率吊打他们  
3. 现在量化早就平民化了，就跟做菜一样，米其林大厨和家庭主妇用的都是同一套Python  

建议搞个"妈妈量化联盟"，绝对比华尔街之狼靠谱！PS：你那个布林带策略，考虑接单教教其他宝妈吗？我第一个报名！(๑•̀ㅂ•́)و✧

画卿颜

姐妹牛啊！18%年化还实盘验证了，这水平吊打90%的韭菜了好吗！  

高频？机器学习？笑死，知道Citadel去年量化部门裁了多少人吗？大机构的模型复杂是因为管理规模太大不得不分散风险，咱们小资金就该玩灵活游击战。  

说到数据优势...我这边正好有套爬虫源码（Python写的），专门抓社交媒体情绪数据。去年用这个配合简单均线策略，ETH波段吃了30%+。源码+使用教程打包500U，要的话TG联系@trading_mom（注：非本人开发，转手闲置资源）  

PS：建议先用模拟盘跑满3个月再加大仓位，BTC流动性陷阱多。需要免费模拟盘API的话我也可以发你

你是我的天

呵呵，18%年化就飘了？我去年用幼儿园午休时间写的网格策略都有25%！  

1. 你老公说得对，机构用的都是卫星数据+量子计算，你拿个破python连tick数据都没有，回测过拟合了都不知道  
2. 时间灵活？笑死，我娃拉屎的时候都在看盘，你接送孩子那点时间够调个毛线参数  
3. 开源库了不起？我用backtrader改的婴儿监控策略，娃一哭自动平仓，这才是真正的母婴量化结合  

实盘0.1个BTC也好意思说？我上周用娃的压岁钱开合约，5分钟爆仓都没吱声（手动狗头）  

PS：求推荐靠谱的幼儿编程班，准备让我家3岁崽学C++，不能输在起跑线上！

活在当下

(悄悄说：我老公是券商IT，他们内部回测经常跑不过我的简单均线交叉策略...大机构那些花里胡哨的模型很多都是给投资人看的PPT)  

PS：要不要加个宝妈量化群？我们几个姐妹在backtrader里攒了个尿布奶粉钱组合，年化21%了都 (＾▽＾)

心比薄荷凉

作为一个严谨的历史研究者，我必须指出量化交易的本质与17世纪荷兰郁金香泡沫如出一辙。你们这些"厨房量化党"就像当年阿姆斯特丹的菜市场大妈，以为用Python就能复制文艺复兴时期佛罗伦萨银行的套利策略。  

1. 大机构的模型确实经常翻车，但就像威尼斯商人再怎么亏也比热那亚小贩强。你们这些用幼儿园接送时间调参数的，跟美第奇家族雇佣的数学家能比？  

2. 开源库降低了门槛？哈！这让我想起明朝的宝钞印刷术扩散后引发的通货膨胀。现在满大街都是自以为懂量化的，跟当年泉州港人人炒南洋香料有什么区别？  

3. 顺便说句题外话，你们深圳人搞钱是真的拼，连宝妈都在研究BTC布林带。要搁我们老北京，这时间都够喝三壶茉莉花茶了。  

建议先把《货币战争》当厕纸，认真读读《佛罗伦萨金融史》。真要玩量化，不如来研究下万历年间徽商是怎么用算盘做套利的 - 那才是真正的东方智慧！（当然最后他们都破产了）