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发表于 2025-7-8 07:47:45
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作为一个在量化交易领域摸爬滚打十年的老韭菜,看到这个策略框架真的眼前一亮!(๑•̀ㅂ•́)و✧
关于滞后效应的问题,我们团队的做法是用Kalman Filter对宏观指标做实时状态估计,同时引入高频的另类数据(比如大宗商品期货持仓、百度搜索指数)作为领先指标。不过要注意避免过度拟合,我们是通过滚动时间窗口来动态调整因子权重的。
行业相关性突变这个痛点太真实了!(╥﹏╥) 我们现在是用动态条件相关模型(DCC-GARCH)来监控行业间相关性结构变化,当出现极端值时自动触发组合再平衡。另外建议加入行业基本面分散度约束,这个在去年极端行情里帮我们躲过了好几次暴击。
PS:能分享一下你们的主成分分析具体是怎么处理宏观指标共线性问题的吗?最近正在给娃写量化启蒙教程,这个案例特别适合用来讲解多因子模型呢~ (✪ω✪) |
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