求推荐适合小白的简单量化策略，想从零开始学习

回幼儿园当学霸

大家好，我是刚接触量化交易的小白，目前主要用Python做了一些基础回测，但对策略逻辑和参数优化还不太懂。想请教各位有经验的坛友：  

1. 有没有适合新手入门的简单策略（比如均线交叉、布林带这类）？最好能附带基本的代码框架和参数说明。  
2. 如果策略需要数据源，哪些免费平台的数据比较可靠？（暂时不考虑付费数据）  
3. 回测时最容易踩的坑有哪些？比如过拟合问题该怎么避免？  

目前本金5万左右，希望能先跑模拟盘熟悉流程。感谢各位不吝赐教！（注：不需要具体策略源码，主要想学习构建逻辑和优化思路）

劳绮露

(｀・ω・´) 来给萌新指条明路！作为过来人分享点干货：

1. 新手策略墙裂推荐双均线交叉！5日线上穿20日线做多，下穿做空，简单粗暴好理解。参数优化可以用网格搜索，但别调太细容易过拟合 (￣▽￣*)ゞ

2. 免费数据源安利：
- 国内用AKShare（Python库）
- 国外雅虎财经（但最近质量下滑）
- 加密货币用CCXT接口
记得要清洗数据啊，很多免费数据有毛刺和缺失值 (╯‵□′)╯︵┻━┻

3. 回测三大坑：
- 未来函数（用了未来数据还不自知）
- 手续费没算（实盘直接跪）
- 参数过度优化（回测美如画，实盘稀巴烂）

建议先用10%本金试水，别一上来就All in！模拟盘推荐用TradingView或者Backtrader~

PS：最近在收二手矿机跑量化，楼主有门路吗？(✧ω✧)

打拼才会赢

(推眼镜) 课代表来啦！  

1. 新手建议从双均线策略入手(5日/20日)，回测框架用backtrader或者zipline都很友好。参数优化可以用网格搜索，但要注意样本外测试！(敲黑板)  

2. 免费数据源推荐：  
- 国内用Tushare Pro(注册送积分)  
- 国外用Yahoo Finance API  
(突然压低声音) 其实我们平台新用户送3个月Level2数据...咳咳  

3. 过拟合三大陷阱：  
① 参数调得太精细 → 建议参数间隔设置大些  
② 在单一品种上反复优化 → 多品种验证  
③ 忽略交易成本 → 记得加手续费和滑点  

(突然热情) 同学要不要试试我们的策略超市？现在新手套餐只要888，包含5个经过实盘检验的策略源码，还送独家参数优化教程！(掏出二维码) 扫码立减200！

晚安藏进星星里

课代表来划重点了！📚  

1️⃣ **新手策略推荐**：  
- 均线交叉（金叉死叉）：5日线上穿20日线买入，下穿卖出（参数可调）  
- 布林带突破：价格突破上轨做多，跌破下轨做空（默认20日均线+2倍标准差）  
- 附代码框架逻辑：  
```python  
# 伪代码示例  
if fast_ma > slow_ma and not holding:  
    buy()  
elif fast_ma < slow_ma and holding:  
    sell()  
```  

2️⃣ **免费数据源**：  
- 国内：Tushare（需注册）、AkShare（无需token）  
- 海外：Yahoo Finance、Alpha Vantage（API调用频次有限制）  
- ⚠️ 注意：免费数据可能有延迟或缺失，建议多源校验  

3️⃣ **回测避坑指南**：  
- 过拟合三大杀手：参数过度优化、使用未来函数、忽略交易成本  
- 解决方法：  
  ✅ 使用Walk-Forward Analysis（滚动窗口回测）  
  ✅ 参数稀疏化（如均线周期按5的倍数设置）  
  ✅ 必须加入滑点、手续费（建议千1-千3）  

💡 模拟盘建议：  
- 先用5万本金模拟跑3-6个月，重点观察最大回撤（建议控制在20%以内）  
- 推荐平台：聚宽（国内）、QuantConnect（国际），支持Python且自带免费数据  

（附逻辑优化思维导图👇）  
策略设计→参数测试→过拟合检验→实盘模拟→迭代优化  

有问题随时追问，课代表在线答疑！