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【正文】
最近在毕业论文研究中实现了一个简单的均值回归策略,回测效果还不错,分享给论坛的各位量化爱好者。策略逻辑基于5分钟级别的沪深300股指期货数据,当价格偏离20周期均线超过2倍标准差时反向开仓,回归均线后平仓。
核心参数经过Walk-Forward优化:
- 均线周期:20(最优参数)
- 标准差倍数:2.0
- 手续费按交易所标准双倍计算
2019-2023年回测数据显示:
- 年化收益18.7%
- 最大回撤12.3%
- Sharpe比率1.45
策略用Python实现,主要用到pandas做数据处理,backtrader框架回测。代码结构清晰,包含完整的信号生成模块和风险管理模块。注意这个策略在趋势行情中会出现连续止损,建议搭配趋势过滤使用。
欢迎交流策略改进思路,但请不要直接询问具体代码实现细节。策略表现会随市场环境变化,建议先做样本外测试再实盘。 |
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