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大家好,我是一名硬件工程师,最近在研究如何利用FPGA硬件加速优化高频做市策略的执行效率。传统的软件实现方式在订单簿处理和延迟套利方面存在性能瓶颈,而FPGA的并行计算特性可以显著降低微秒级延迟。
我的方案是通过Verilog在FPGA上实现:
1. 纳秒级订单簿解析模块
2. 基于动态阈值的报价调整算法
3. 带硬件级风控的指令发射单元
实测在Xilinx Alveo U250上,从行情接收到报价生成的全链路延迟可以控制在800ns以内。想请教各位量化交易从业者:
- 在实际做市业务中,这样的延迟水平是否具有竞争力?
- 除了延迟指标,还有哪些硬件层面的优化方向值得关注?
欢迎对硬件加速在量化交易中应用感兴趣的朋友一起交流技术细节。(注:本帖仅讨论技术实现,不涉及具体策略逻辑) |
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