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大家好,我是刚入行不久的量化新人,最近在尝试搭建自己的第一个策略,踩了不少坑,也总结了一些经验,想分享给同样刚入门的朋友们。
1. **明确策略逻辑**
不要一上来就写代码!先想清楚你的策略核心逻辑是什么。比如简单的均线交叉、动量反转,或者是基于基本面的多因子模型。我用了一个周末的时间,在白板上画出了完整的交易信号生成流程,这对后续编码帮助很大。
2. **数据准备比想象中复杂**
刚开始用免费的Tushare数据,但发现复权处理有问题,导致回测结果失真。后来咬牙买了专业数据源,建议新人至少确保日频数据的准确性(OHLC+成交量是底线)。
3. **回测陷阱预警**
我的第一个版本忘记考虑滑点和手续费,结果年化收益显示120%...实际上加上千分之三的交易成本后直接变负收益。推荐用PyAlgoTrade或者Backtrader这类成熟框架,能自动处理部分细节。
4. **实盘前的压力测试**
在模拟盘跑策略时,发现连续5天触发止损的情况根本没在历史回测中出现过。建议用蒙特卡洛模拟生成极端行情,检查策略鲁棒性。
目前还在优化夏普比率,欢迎各位前辈指点!下次想尝试把机器学习结合到信号生成环节,如果有相关经验的大神希望能多交流(论坛内回复即可)。
PS:特别感谢论坛里《10个经典策略代码解析》的帖子,让我少走了很多弯路! |
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